Prompting Starter Kit per Builder (da fonti ufficiali)

Molte persone cercano 'esempi di prompt' e copiano template casuali, ma i risultati restano incoerenti perché mancano vincoli chiari, formato di output e criteri di accettazione.

Le guide ufficiali convergono sullo stesso schema: ruolo, obiettivo, contesto, vincoli e formato di output esplicito.

• Errore #1: richieste troppo generiche senza metrica di successo.
• Errore #2: requisiti obbligatori confusi con preferenze opzionali.
• Errore #3: nessun contratto di output, quindi risposte lunghe e poco riutilizzabili.

Usa questa struttura per quasi ogni prompt tecnico. È semplice, ripetibile e funziona su OpenAI, Claude e modelli simili.

• Ruolo (Role): quale ruolo deve assumere il modello (principal engineer, PM, reviewer).
• Obiettivo (Goal): risultato esatto + criterio di completamento (definition of done).
• Contesto (Context): vincoli prodotto, utenti, stack e scope.
• Regole (Rules): vincoli non negoziabili e limiti da rispettare.
• Contratto di output: sezioni, formato e controlli finali.

Parti da questo template e modifica solo il blocco INPUT. Mantieni contratto e vincoli stabili per ottenere output coerenti.

Role:
You are a senior product engineer.

Goal:
Produce a build-ready plan I can execute today.

Constraints:
- No generic advice.
- Map recommendations to files, endpoints, tables, or tests.
- Keep scope realistic for an MVP.

Output contract:
1) Recommended stack with reasons
2) Architecture + data model
3) Implementation phases with acceptance criteria
4) Testing strategy (unit/integration/e2e)
5) Risks + launch checklist

### INPUT ###
Idea: <your idea>
Required constraints (MUST include):
- <constraint 1>
- <constraint 2>
### END INPUT ###

Questi prompt sono pensati per progetti reali e riducono il lavoro di rifinitura durante l'implementazione.

• PRD prompt: 'Turn this idea into a lean PRD with user stories, success metrics, and non-goals.'
• Architecture prompt: 'Given this PRD, propose a production-ready architecture with schema + API contracts.'
• Execution prompt: 'Convert architecture into 2-week phases with acceptance criteria and test plan.'

Un controllo rapido evita la maggior parte degli output deboli prima di iniziare a scrivere codice.

• I requisiti sono espliciti e misurabili?
• L'output è strutturato in sezioni riutilizzabili?
• I presupposti (assumptions) sono dichiarati chiaramente?
• C'è almeno uno snippet schema/API/test?
• Un altro sviluppatore può eseguirlo senza chiarimenti extra?

1. OpenAI Prompting Guide(developers.openai.com)
2. OpenAI Prompt Engineering Guide(developers.openai.com)
3. Anthropic Prompt Engineering Overview(docs.anthropic.com)
4. Anthropic XML Tags Best Practice(docs.anthropic.com)
5. Google Vertex AI Prompt Design Strategies(cloud.google.com)
6. Google Prompt Engineering Overview(cloud.google.com)
7. Microsoft Prompt Engineering (Azure OpenAI)(learn.microsoft.com)